可以看到上图中被明确归为了三块，且清晰指出了它们分别是关联购买、技术细节与商品细节。相比之下，不少电商网站最上方是产品图片与价格，然后第二块区块开始，就把产品参数、产品描述及大量未必有用的产品图片依次堆在一起，无疑就差得多了。（上图中Product Details一块多数内容都是自动生成，而同时对用户和SEO有价值的内容，这块是被多数电商网站所忽略的。）
    Amazon产品页的SEO，在电商领域是最顶尖的，远远强出eBay等网站。分块化便是其中主要原因之一。
语义化
    这里语义化指的是用户所不可见的HTML代码也要具有含义，尽管这对于用户没有意义，但能让搜索引擎等程序更容易理解。（当然也方便代码维护，这是技术层面的事情了）

    微数据、微格式等是已经日渐被重视起来的概念，它无疑可以很明确的标识网页上面元素的含义。这里不详细展开，可见：http://support.google.com/webmasters/bin/answer.py?hl=zh-Hans&answer=99170（微数据更重要的意义可能在于提升网页在SERP里面的点击率。对于电商网站，仅以此提升几倍SEO流量完全不是不可能的）。但微数据等方式总有一定的局限性，例如它不能指定大区块的含义，比如告诉搜索引擎，网页上哪里是头部、哪里是底部等。HTML5规范很好的解决了这个问题，它推荐使用的＜header>＜footer>等标签可以非常好的展示网页区块。

    不过很多网站目前基于很多原因还不会选用HTML5（但站在SEO的角度，应该尽力去推动下），所以不可以用＜header>等标签，还是需要用＜div>。在这样的情况下，需要注意＜div>的ID命名。例如对于搜索引擎而言，＜div id="header">要比＜div id="toubu">容易理解得多。而且，一般来说可以用ID的地方不应该用CLASS，如不少设计人员喜欢不管三七二十一写＜div class="header">。但W3C规范明确指出过，具有唯一性的元素应该使用ID而非CLASS。对于搜索引擎而言，具有唯一性的元素是可以确定其出现位置的，它就更容易确定那个区块到底在网页上起到什么样的角色。
    举个实例如，以前公司里面有一个PPC的着陆页，明明网页上出现过相关的关键词，但那些词的质量分依然极低。分析后发现那些关键词都是被写在＜div class="footer">区块的，这些文字就因此被当作页面底部的和主题无关的内容，使得搜索引擎错误的分析了网页，对质量分造成了负面的影响。
通俗化
    通俗化在这里指的是不要在网页上用一些难以理解的指示性文字，比如在搜索框旁边使用“找找看”，而非常见的“搜索”。这会给用户带去一定程度的困扰，也会给搜索引擎带去更大的困扰。
    搜索引擎会通过自然语言处理等方式来理解这样的文字。大致的思路如先随机抽取1000个网页样本，先人工找出网页上面的搜索区块，再通过机器分析这些区块一般出现什么样的字眼最多。那么相应的在分析日后其它网页的时候，出现这样字眼的区块也就更可能是搜索区块。
    前面提到＜div>命名的时候也差不多，＜div id="header">＜div id="head">等，因为都是比较常见的，搜索引擎肯定可以因此判断它为头部区块。而＜div id="toubu">或更糟糕的（但不罕见的）＜div id="h_1">等，搜索引擎就迷茫了。最终可能搜索引擎分析出来的结果不是自己想要的。
最后
    前面以辅助搜索引擎理解网页为例，简单介绍了让网站对搜索引擎友好的思路。但搜索引擎不仅只是分析网页、就以分析网页而言，也远远不止上面这点内容。只能当作是思路的拓展。
    如果可以的话，自己从服务器环境架设开始，从配置数据库、从框架构建程序、书写前端CSS与JavaScript等代码、尝试下Ajax、最好还自己搞定站内搜索，这样完完整整的做一个网站（在虚拟空间上用WordPress选一个模板就算搭建完的明显不算），就会发现不仅对于网页设计，在网站的各个角落都有SEO可以优化的空间。也只有自己实际做过，才能知道如何给具体技术人员写切实可行的文档。
    关于前面提及的一些搜索引擎方面的知识，我在看过几本搜索引擎书后，相对而言入门级搜索引擎原理还是比较推荐《走进搜索引擎》一书。虽然从技术角度它没有什么独特的观念，但以较通俗易懂的方式很好的总结了基础的知识，对SEO而言还是很不错的。
    另外，实际操作中总会碰上比理论中多得多的问题。比如前面的分块化的实现，对于一个小型B2C而言，或许SEO想到网页上面加一个产品参数区块时，会被告知：产品参数还没有录入过呢！
    这样的尴尬事情总是存在，只能折中处理。比如在原先没有录入产品参数的情况下，可以先找网站某一个比较重要的商品分类去录入，并进行分块化的处理。过一段时间以数据来证明其SEO效果，以此推动其它部门进行更大规模的动作。
    上面提到的数据，自然是要把该商品分类下的产品页额外筛选出来看的。有没有想起该系列文章前一篇提到的数据准备工作？此时就可以用上早已准备好的数据了。